Atelier Digital Skills 1
NR - CyberOps - L3 - 2026/2027
NR - Admin Système et Services - L3DSI - 2026/2027
Digital Skills copie 1
Ce cours comprend essentiellement les chapitres suivants :
Chapitre 1 : Citoyenneté et Sécurité Numérique (AA1)
¾ Activité 1.1 : Hygiène Numérique : Menaces, mots de passe robustes, 2FA.
¾ Activité 1.2 : Identité Numérique : Confidentialité, e-réputation, configu-ration des paramètres sur le LMS.
Chapitre 2 : Recherche et Initiation au Prompting (AA2)
¾ Activité 2.1 : Recherche avancée : Opérateurs booléens, évaluation de source, Fact-checking.
¾ Activité 2.2 : Initiation au Prompting : Définition, structure de base (Rôle, Contexte, Format), atelier de réécriture de prompts.
Chapitre 3 : Programmation et Automatisation (AA3)
¾ Activité 3.1 : Python Basics : Variables, types, entrées/sorties.
¾ Activité 3.2 : Structures de Contrôle : If/Else, boucles For/While.
¾ Activité 3.3 : Automatisation : Script de calculs et renommage de fichiers.
Chapitre 4 : Communication et Collaboration (AA4 et AA5)
¾ Activité 4.1 : Collaboration Asynchrone : Utilisation des Forums Moodle pour la résolution de problèmes.
Activité 4.2 : Communication et Éthique : Email pro, nétiquette, citations.
Compétition IA development challenge '2027 - quiz de présélection
OH - Bases de données
Techniques de recherche d'emploi et Marketing de soi copie 1
activité 3.1"C:\Users\HAYTHEM\Desktop\Act3.1.docx"
Environnement numérique copie 1
Modélisation Objet UML2 copie 1
@url: http://iset.uvt.tn/course/view.php?id
CCN2025-2026(Issa MALLOUG
Makhloufi
Intelligence Artificielle copie 1
Ce cours propose une exploration des principales applications de l’intelligence artificielle dans divers secteurs d’activité. Il vise à montrer comment les techniques de machine learning, de deep learning et de traitement des données sont utilisées pour résoudre des problèmes réels.
Les étudiants découvriront comment l’IA transforme des domaines variés tels que la santé, la finance, le marketing, l’industrie, les transports et l’éducation. À travers des études de cas concrets, le cours met en évidence les apports, les limites et les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA.
Une attention particulière sera portée à la compréhension des cas d’usage, à l’analyse des données utilisées et à l’identification des modèles adaptés à chaque domaine.
Intelligence Artificielle & Génie Civil
Ce cours propose une exploration des principales applications de l’intelligence artificielle dans divers secteurs d’activité. Il vise à montrer comment les techniques de machine learning, de deep learning et de traitement des données sont utilisées pour résoudre des problèmes réels.
Les étudiants découvriront comment l’IA transforme des domaines variés tels que la santé, la finance, le marketing, l’industrie, les transports et l’éducation. À travers des études de cas concrets, le cours met en évidence les apports, les limites et les enjeux éthiques liés à l’utilisation de l’IA.
Une attention particulière sera portée à la compréhension des cas d’usage, à l’analyse des données utilisées et à l’identification des modèles adaptés à chaque domaine.
L'univers de la cybersécurité
La cybersécurité regroupe les moyens visant à protéger les systèmes, réseaux et données contre les attaques et les accès non autorisés. Elle repose sur trois principes clés : la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des informations. Les principales menaces incluent les malwares, le phishing et les attaques par déni de service, et la protection passe par des mesures comme des mots de passe sécurisés, des mises à jour régulières, des outils de sécurité et la vigilance des utilisateurs.